AI活用が一気に広がり、コンタクトセンターはこれまで以上に高度な“顧客接点の頭脳”として期待されています。しかし今、多くの現場が直面しているのは「AIを使いこなすこと」ではなく、
「AIに学習させるための質の高いデータをどう取得し、どう活かすか」という新たな壁です。
VOC・音声・ログが増えるほど、分析は属人化し、改善の優先順位も曖昧になりがちです。
本イベントでは、AI活用の前提となるデータ基盤から、自己解決率向上、オペレーション効率化、
ハラスメント対策、VOCによる事業改善、育成最適化、センター全体最適化まで、未来のCXを形づくる“データ戦略”の実践知を解き明かします。
AIツールを入れるだけでは解決しない、「どのようなデータを、どう蓄積・整備すればAIが機能するか」というデータ基盤の構築における具体的なノウハウを学べます。
データに基づいた客観的な分析手法を取り入れることで、「何から手をつけるべきか(改善の優先順位)」が明確になり、組織としての一貫した改善アクションが可能になります。
自己解決率の向上やオペレーション効率化といった数値目標の達成だけでなく、
ハラスメント対策やオペレーター育成、さらにはVOCによる事業改善など、
センター全体および事業全体への貢献方法が見えてきます。